1️⃣ 시각화의 핵심: 그래프 선택이 데이터 전달력을 결정한다공공데이터 시각화에서 가장 중요한 결정 중 하나는 어떤 그래프 유형을 선택하느냐입니다.시각화 도구를 아무리 잘 다루더라도, 데이터에 맞지 않는 그래프를 사용하면 오히려 정보 전달력이 떨어지고, 오해를 불러일으킬 수 있습니다.예를 들어, 시간의 흐름에 따른 변화를 원형그래프로 표현하면 독자는 ‘언제’ 변화가 일어났는지 명확히 파악하기 어렵습니다. 반면, 꺾은선그래프는 시간 축의 흐름을 따라가며 상승/하강 패턴을 자연스럽게 전달하죠.공공데이터는 대부분 지역, 시간, 비율, 분포, 수치 같은 속성을 포함하고 있기 때문에, 이를 어떤 시각화 유형으로 표현할지가 콘텐츠의 완성도를 좌우합니다.그래서 본 글에서는 데이터를 목적별로 나누고, 각각에 적합한 시..

1️⃣ 콘텐츠 자동화 시대, GPT와 공공데이터가 만났을 때최근 GPT(ChatGPT, Claude, Gemini 등)와 같은 생성형 AI 기술이 콘텐츠 제작에 본격적으로 활용되면서, 공공데이터 기반 콘텐츠도 자동화가 가능한 시대가 열렸습니다.단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라, GPT를 통해 시각화된 데이터를 해석하고, 문장화하며, 독자에게 필요한 정보로 구조화하는 작업이 이제 누구나 가능해졌습니다.예를 들어, '서울시 구별 인구 변화' 데이터를 기반으로 GPT에게“이 데이터를 꺾은선 그래프로 시각화하고, 주요 특징을 요약해서 블로그용 문단으로 작성해줘”라고 요청하면, GPT는 차트를 시각화 툴과 연계하고 해석문까지 자동 생성할 수 있습니다.여기에 Datawrapper, Google Sheets, T..

1️⃣ 데이터를 나누는 순간, 콘텐츠는 배가된다많은 블로거나 콘텐츠 제작자들이 공공데이터를 한 번에 모두 보여주려다 정보 과잉, 체류시간 저하, 주제 집중도 약화라는 문제를 겪습니다. 하지만 하나의 데이터를 다양한 각도로 재해석하고 나누어 활용하는 전략을 취하면, 적은 리소스로 고품질 콘텐츠를 반복 생성할 수 있습니다.예를 들어, 서울시 교통사고 통계를 활용한다고 가정했을 때, 다음과 같이 콘텐츠를 나눌 수 있습니다:1편: 구별 교통사고 건수 막대그래프2편: 시간대별 사고 발생 추이 꺾은선그래프3편: 사고 유형별 원형차트4편: 연령대별 사고 비율 분석5편: 여성 운전자 vs 남성 운전자 사고 건수 비교즉, 데이터 전체를 한 글로 쓰는 것이 아니라, **‘분할 → 각 요소에 초점 → 반복 시리즈화’**하는..

1️⃣ 지도 시각화, 공공데이터에 왜 필요할까?공공데이터 시각화의 궁극적인 목적은 정보를 직관적이고 이해하기 쉽게 전달하는 것입니다. 특히 데이터에 ‘지역’이나 ‘위치’ 요소가 포함되어 있다면, 가장 효과적인 방법은 지도 기반 시각화입니다.지도 위에 데이터를 표시하면 수치의 차이뿐 아니라 공간적 분포, 패턴, 밀집도, 격차 등을 한눈에 확인할 수 있기 때문입니다.예를 들어, 단순히 ‘지역별 교통사고 건수’를 막대그래프로 보는 것보다, 이를 지도에 색상이나 마커로 표현하면 위험지역이 시각적으로 즉시 파악됩니다.‘전국 독서실 분포’, ‘공공 와이파이 위치’, ‘코로나19 검사소 현황’ 등도 모두 지도 시각화에 적합한 대표적인 공공데이터입니다.이처럼 위치 기반 공공데이터는 지도와 결합했을 때 전달력과 콘텐츠 ..

1️⃣ 색상은 단순한 장식이 아니다 – 정보 전달의 핵심데이터 시각화에서 색상은 단순한 ‘꾸밈 요소’가 아니라, 정보를 구분하고 의미를 강조하는 핵심 시각 언어입니다. 잘 선택된 색상은 독자의 이해를 돕고, 전체 콘텐츠의 메시지를 명확하게 전달하는 데 큰 역할을 합니다.예를 들어, 같은 수치를 표현한 그래프라도 ‘강조할 부분에만 대비되는 색’을 적용하면 한눈에 핵심 정보가 무엇인지 드러나며, 시각적으로도 훨씬 세련된 인상을 줍니다. 반면, 색상이 과하거나 의미 없는 색 조합을 사용하면 오히려 정보의 위계가 무너지며 혼란만 야기할 수 있습니다.특히 공공데이터 시각화처럼 정보 신뢰성과 전달력이 중요한 콘텐츠일수록, 색상의 사용은 미학이 아닌 전략이어야 합니다.따라서 차트를 제작할 때는 항상 “이 색이 왜 쓰..

1️⃣ 왜 구글 스프레드시트인가? 가볍고 강력한 시각화 도구공공데이터 시각화라고 하면 흔히 전문적인 툴이나 복잡한 프로그램을 떠올리지만, 실제로는 **구글 스프레드시트(Google Sheets)**만으로도 고퀄리티 시각화를 손쉽게 만들 수 있습니다.구글 스프레드시트는 웹 기반으로 어디서든 접속 가능하고, 별도 설치 없이도 엑셀 못지않은 시각화 기능과 실시간 공유 기능을 제공하는 강력한 도구입니다.특히 공공데이터처럼 CSV 또는 XLS 형식으로 제공되는 정형 데이터를 처리하기에 매우 적합하며, 블로그 운영자나 초보 데이터 시각화 사용자에게 학습 곡선이 낮고 접근성이 뛰어난 툴입니다.구글 스프레드시트는 단순한 표 작성 도구를 넘어서,막대그래프,꺾은선그래프,원형 차트,지도 시각화(GEOCODE 연계) 등다양한..