1️⃣ 정보 과잉의 시대, 시각화는 ‘단순함’을 위해 존재한다우리는 매일 수천 개의 수치를 마주합니다.보고서, 뉴스, 공공데이터, 기업 리포트 등에서 숫자는 끊임없이 쏟아지죠.하지만 숫자가 많다고 해서 반드시 정보력이 강한 건 아닙니다.오히려 ‘숫자가 너무 많으면 이해하기 어려워진다’는 역설이 존재합니다.시각화의 본질은 데이터를 ‘더 많이 보여주는 것’이 아니라,**‘핵심을 더 쉽게 이해하게 해주는 것’**입니다.즉, 1,000개의 숫자 중 정말 중요한 3~4개의 의미 있는 수치를 중심으로 구성해야 사용자에게 메시지가 전달됩니다.이 과정에서 필요한 것이 바로 **데이터 단순화(simplification)**입니다.불필요한 수치나 세부 데이터를 걷어내고,핵심 흐름만 남긴 시각화는 사용자에게 기억에 남는 콘..

1️⃣ 레이아웃이 시각화의 설계도다: 메시지를 결정하는 첫 걸음데이터 시각화를 제작할 때 가장 간과되기 쉬운 요소 중 하나가 바로 **레이아웃(layout)**입니다.레이아웃은 단순히 ‘예쁘게 배치’하는 것이 아니라, 정보의 전달 순서와 강조 포인트를 설계하는 지도 역할을 합니다.눈에 잘 띄는 차트는 단순히 색상이나 그래프 유형이 좋아서가 아니라,정보를 얼마나 잘 구조화해서 보여주는지에 따라 완성도가 결정됩니다.예를 들어, 대시보드나 블로그 포스트 안에서 하나의 그래프가 차지하는 비중, 제목의 위치, 설명글과의 간격 등모든 요소가 시각적 설득력과 인지 흐름을 좌우합니다.레이아웃은 사용자의 **시선 흐름(visual flow)**을 따라 설계해야 하며,‘무엇을 먼저 보게 할지’, ‘비교는 어떻게 하게 할지..

1️⃣ 색상은 단순한 꾸밈이 아니다: 정보 전달의 핵심 도구데이터 시각화에서 **색상(color)**은 단순한 장식 요소가 아닙니다.오히려 색상은 정보를 명확히 전달하고, 데이터 간 관계를 구분하며, 사용자의 주의를 끄는 도구로 작동합니다.즉, 색을 잘 쓰는 것이 곧 시각화를 잘하는 것이라 해도 과언이 아닙니다.예를 들어, 동일한 막대그래프라도 전 항목이 모두 회색이면 사용자 시선은 어디에도 머물지 못합니다.반면 한 항목만 빨간색으로 처리한다면, 그 데이터가 중요하다는 메시지를 시각적으로 자동 전달하게 됩니다.이것이 바로 색상이 가진 ‘선택적 주목 기능’입니다.색상은 또한 범주, 순위, 강도, 변화 등의 개념을 **형상화(visual encoding)**하는 역할도 합니다.온도 변화는 따뜻한 색(빨강, ..

1️⃣ 원형그래프의 직관성: ‘전체 중 어느 정도인가?’를 보여준다**원형그래프(Pie Chart)**는 가장 보편적으로 쓰이는 시각화 유형 중 하나입니다.‘전체 중 어느 항목이 얼마만큼을 차지하는가’를 시각적으로 직관적으로 보여준다는 점에서 많은 초보자들이 선호하는 그래프이죠.예를 들어, “서울시 교통수단별 이용 비율”, “가계 지출 항목 비중”, “브랜드별 시장 점유율” 같은 데이터를 표현할 때 자주 활용됩니다.하나의 원을 100%로 두고, 그 안을 여러 조각으로 나누는 방식은 전체와 부분의 관계를 한눈에 파악할 수 있게 해줍니다.또한 시각적으로도 친숙하고, 슬라이드, 블로그, 기사 등 다양한 콘텐츠 포맷에 잘 어울리며 색상만 잘 조절하면 인상적인 인포그래픽 요소로 활용될 수 있다는 장점도 있습니다...

1️⃣ 표는 시각화의 출발점이다, 그러나 구조가 핵심이다공공데이터를 활용해 콘텐츠를 작성하거나 시각화하려는 초보자들이 가장 먼저 마주하는 작업은 바로 **‘표 정리’**입니다.CSV, Excel, JSON 등 다양한 형식으로 제공되는 공공데이터는 그 자체만으로는 시각화에 적합하지 않기 때문에, 먼저 가독성 높은 표 형태로 구조화하는 과정이 필수적입니다.하지만 이 과정에서 단순히 정렬하거나 보기 좋게 배치하는 것만으로는 부족합니다.표를 정리할 때는 단순한 시각이 아닌, **“이 표가 어떤 의미를 담고 있으며, 어떤 그래프로 발전할 수 있을까?”**를 고려한 전략적 설계가 필요합니다.예를 들어 서울시 인구 데이터를 구·연령별로 구성할 경우,가로에 연령대, 세로에 구명을 배치하느냐, 반대로 하느냐에 따라이후 ..

1️⃣ 시각화의 첫걸음, 목적에 따라 그래프가 달라진다공공데이터 시각화에서 가장 기본적이면서도 중요한 판단은 바로 **‘어떤 그래프를 쓸 것인가?’**입니다.그 중에서도 가장 널리 쓰이는 대표적 형태가 **꺾은선그래프(Line Chart)**와 **막대그래프(Bar Chart)**인데요,두 그래프는 비슷해 보이지만, 전달하려는 메시지에 따라 선택 기준이 완전히 다릅니다.시각화는 단순히 숫자를 보기 좋게 만드는 작업이 아닙니다.**무엇을 보여주고 싶은가?**라는 질문에 가장 명확히 답해주는 형태로 데이터를 표현해야, 독자의 이해도를 높일 수 있죠.같은 데이터를 꺾은선으로 표현하느냐, 막대로 표현하느냐에 따라 독자가 받아들이는 정보의 해석이 완전히 달라질 수 있습니다.이 글에서는 꺾은선그래프와 막대그래프의 ..